빅데이터공부하기 13-1 빅데이터성공스토리

빅데이터공부하기 13-1 빅데이터성공스토리

 

빅데이터공부하기 13번째글의 1번째이야기를 해볼까 합니다.

빅데이터 성공스토리를 함께 알아보도록 하겠습니다.

 

Fraud Detection

- Bank of America, Chase등의 은행은 과거 신용카드의 과거 트랜잭션 데이터들을 바탕으로 fraud detection 모델을 빌딩.

 

- 모든 트랜잭션은 fraud detection 모델을 거침.

 

- 모델 빌딩은 빅데이터 시스템의 도움 없이는 불가능

* 충분한 데이터의 수집

* 주기적인 모델의 빌드를 가능

* 빠른 실험과 테스트가 가능(개발기간의 단축)

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Netflix 영화 추천

 

- 25M+subscriber, 30M movie play per day, 4M rating per day, 3M searches a day,

  2B hours streamed in Q4 2011

* 75% 영화감상이 영화 추천에 기반함.

 

- Markov chain기반의 알고리즘

* 거대 NxN 행렬 계산.

* 처음에는 RDBMS기반으로 일주일에 한번 주말에 실행.

* Hadoop 도입이후 지금은 매일 한번씩 계산.

* 성능상의 이유로 Netflix Prize 우승 알고리즘은 사용못함.

 

 

여기까지 빅데이터공부하기 13-1 의 글을 마무리 하겠습니다.

다음 글에서도 빅데이터 성공스토리에 대해 글을 올리겠습니다. ^^

그럼 ~~ 다음글에서 또 만나요~~ !

 

** 잠깐만!!!

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