[빅데이터공부하기 4] 웹서버 로그

 

빅데이터공부하기 4번째 글입니다.

이번글은 웹서버 로그에 대하여 올립니다. ^=^ 다들 퐈이팅하자구요!!!

 

웹서버 로그

 

* 웹 서비스 회사의 경우 대규모의 사용자 로그 생성

 

* 세션 레벨 분석이 중요

 

[세션이란?? 잠깐보시면]

- 세션 : 한 사용자의 일련의 페이지 방문

- 이를 통해 어떤 서비스의 유입패턴등의 분석 가능

 

* 쇼핑 사이트의 예

- 구글에서 검색을 통해 들어오는 트래픽에서 가장 많은 돈을 벌어다

   주는 검색어는 무엇일까?

 

* 이쪽의 최강자는 Splunk

 

 

 

 

잠깐 !!!

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[빅데이터공부하기 4] 웹서버 로그

 

 

 

 

[빅데이터공부하기3] 소셜 네트웍 데이터

 

이번글은 빅데이터공부하기 3번째시간으로서 소셜 네트웍 데이터에 대하여 알아보겠습니다.

 

소셜 네트웍 데이터

 

* 트위터, 페이스북 등의 소셜 미디어에서 만들어내는 데이터

- 트위터의 예

   1억 4천만명의 사용자와 하루 3억 4천만개의 트윗(2012년 6월 기준)

 

* 비지니스 분야에서 굉장히 유용하게 활용가능한 데이터

- 새로운 마케팅 및 광고 타케팅의 기본 데이터

 

 

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[빅데이터공부하기3] 소셜 네트웍 데이터

[빅데이터공부하기 2] 검색엔진 데이터

 

빅데이터공부하기 2번째 글이네요 ^^

이번 시간에는 검색엔진 데이터와 디바이스 데이터에 대하여 글을 적어봅니다.

오늘도 파이팅하세요!!

 

검색엔진 데이터

- 수전척개의 웹페이지 크롤, 인덱싱

- 웹페이지 그래프를 기반으로 페이지 랭크 계산

- 사용자 검색어와 클릭로그

* 이를 기반으로 한 각종 마이닝 가능

- 동의어 찾기

- 통계기반 번역 (statistical translation)

- 검색입력 자동 완성(auto-completion)

 

디바이스 데이터

 

 

 

 

- 모바일 디바이스

* 위치정보

- 스마트 TV

- 각종 센서 데이터

- 네트워킹 디바이스

- 보인제트엔진, 스마트 미터

 

 

 

 

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[빅데이터공부하기 2] 검색엔진 데이터 / 디바이스 데이터

 

[빅데이터공부하기 1] 빅데이터정의

 

빅데이터공부하기 1. 첫번째 시간입니다. ^^

열심히 공부하시고~~ 많은 정보 얻고 가시길 바래요 ^---^

 

빅데이터공부하기 1 의 시작은 빅데이터 정의에 대하여 간단하게 글을 쓰려 합니다.

 

빅데이터 정의

- 디지털 환경에서 생성되는데이터

- 서버 한대로 처리할 수 없는 규모의 데이터

- 2012년 4월 아마존 클라우드 컨퍼런스에서 아마존의 data scientist인 존라우저가

   내린 정의다.

- 생성주기가 짧으며 규모가 방대하다.

- 수치 데이터 뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터이다.

 

 

 

 

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[빅데이터공부하기 1] 빅데이터정의

 

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