it개발자스터디공간

빅데이터공부하기 11번째글입니다.

이번글은 데이터 Visualization입니다. 간단하게 보고 가실께요 ^-^

여기까지 빅데이터공부하기 11번째 글이였습니다. ^-^

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빅데이터공부하기 11 - 데이터 Visualization

C#공부하기 12 - 축어적문자열표기법

C#공부하기 12번째 글입니다. 이번글은 축어적문자열표기법에 대해서 글을 올리겠습니다.

오늘 하루는 맑음이네요 ^^ 오늘 제 티스토리 블로그에 방문해 주신 모든 분들의 마음에도 및이 찾아왔으면 좋겠어요 ^^

C#공부하기 12번째 - 축어적문자열표기법시작할께요 ^^

축어적문자열표기법(@를 "앞에 붙이는 것입니다.)

C#에서는  \(역슬레시)는 이스케이프시퀀스라고 해서 다른 의미를 가집니다.

그런데 문자열앞에 @를 붙이면 \이 말그대로 \이 됩니다.

주로 Path를 설정하는데 사용됩니다.

ex) string path= @"C:\windows\system";

//@ㄹ를 붙이지 않으면 \\ 으로 사용해야 합니다.

또한 복수행의 문장을 사용할 때도 사용할 수 있습니다.

예를 보겠습니다.

string multiLineString= @"아늘을 우러러 한 점 부끄럼 없기를 " ;

여기까지입니다. ^^

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오늘하루도 파이팅!!!

WPF공부하기 9번째 글입니다.^^ 오늘은 주석(comment)에 대해 글을 올리겠습니다.

인천에 우박이 떨어졌다고 하네요.. 다들 조심하세요~~ 어제오늘 날씨가 좋지를 않네요 ..

구럼 WPF공부하기 9번째 글을 시작해보겠습니다.

주석 (comment)

- 단인라인 주석 : //

stmt1 ;        // 이건주석입니다.

stmt2 ;

- 다중라인 주석 : /*    */

stmt1 ;         /* 여기서부터 주석입니다.

stmt2 ;        여기도 계속 주석....

여기까지 주석 */        

stmt3;

- XML 주석 : ///

* 컴파일 할 때, XML 문서를 생성하라고 명령 할 수 있습니다.

   이 XML문서를 생성할 때 사용되는 부분을 주석으로 처리할 수 있다.

* 예)

  ///<summary>

 /// Summary description for Class1.

 ///</summary>

WPF공부하기 9 - 주석 (comment)

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빅데이터공부하기 10 - 결과 데이터의 액세스

빅데이터공부하기 10번째 글입니다.

오늘은 비가 많이 오네요 .. 이런날은 카페에서 커피한잔을 마시며 공부를... 하핫 이런 말 하면 꼭 공부못하는 사람이 폼만 잡는다하죠... ^^;;

우리는 그냥 집에서 열심히하자구요 ㅋㅋ

빅데이터공부하기 10번째 글 결과 데이터의 액세스에 대해 글을 올리겠습니다.

결과 데이터의 액세스

- 하둡으로 처리된 데이터는 어떤 형태로건 바깥에서 액세스가 필요합니다.

- 3가지 정도의 패턴이 존재합니다.

* RDBMS에 저장.

- 작은 크기 데이터에 접합합니다.

   ex) 리포트

* NoSQL에 저장

- HBase, Cassandra, MongoDB 등...

- 이 경우 데이터 크기에 관계없이 액세스 가능.

   Ad-hoc 분석을 위한 방법도 제공

* Search Engine에 저장

- Lucene, Solr, ElasticSearch 등....

여기까지 !! 빅데이터공부하기 10번째 글 끝!!! 다음 글에서 또만나요 ^-^

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빅데이터공부하기 10 - 결과 데이터의 액세스

이번 빅데이터공부하기 9번째 글은 웍플로우 실행 및 관리에 대해서 올립니다.

빅데이터공부하시는 분들 !!! 아자아자!! 파이팅하자구요 ^----^

그럼 빅데이터공부하기 9번째 글을 써보도록 할께요..

웍플로우 실행 및 관리

- 계속정으로 발생하는 데이터의 처리를 위해 처리작업들의 실행이 자동화되어야함

* 복잡한 ETL 작업의 경우 수십개의 job들의 chaining이 필요

* 주기적으로 혹은 데이터가 특정 위치에 생기면 특정 Job을 시작하게 하는

   메커니즘이 필요. 즉, 웍플로우 관리가 필요.

- 몇개의 오픈소스 프로젝트가 널리쓰임.

* Oozie, Cascading, Azkaban, Hamake, ...

빅데이터공부하기 9] 웍플로우 실행 및 관리

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이번 빅데이터공부하기 8번째 글은 데이터저장과 처리입니다.

확인해보세요 ^^

데이터저장과 처리

- 대부분의 빅 데이터 시스템에서 이 역할을 하는 것은 바로 하둡

* 데이터의 저장소이자 프로세싱 브레인

* 이 강의의 핵심

- 프로세싱을 위해서 여러가지 언어가 만들어짐

* Java MapReduce, Hive, Pig, Streaming, Pipe, ...

- 하둡을 기반으로한 생태계가 만들어지고 있으며 많은 회사들이 관련

   소프트웨어 / 서비스를 만들고 있음

* IBM, EMC/Greenplum, EMC/VMWare, Amazon, Microsoft, SAS, SAP,  

  Cloudera, HortonWorks, MapR, ...

빅데이터공부하기 8 - 데이터저장과 처리

빅데이터공부하기 7 -데이터수집

빅데이터공부하기 7번째 글에서는 빅데이터 시스템의 구성에 대해 알아볼건데요.

이번글은 데이터수집에 대해서 글을 올리겠습니다. ^^

데이터수집

- 빅데이터의 시작은 데이터를 수집하여 처리할 수 있는 장소로 올리는 것입니다.

- 데이터의 용량이 큰 경우 데이터의 수집자체가 큰 문제입니다.

* 네트웍을 타고 업로드하는 자체가 오랜 시간이 걸립니다.

   많은 경우 데이터발생소스와 하둡을 같은 데이터센터에서 고속네트웍으로 연결

- 몇가지 오픈소스 솔루션이 많이 쓰입니다.

* Flume : Cloudera에서 만들어서 지금 Apache 오픈소스.

* Chukwa : Apache 오픈소스

* 기본적으로 분산환경을 기반으로 여러대의 데이터소스로부터 데이터를 받아다가 계층구조 형태로 머징하는 형태의 구조를 갖고 있으며 데이터 푸시보다는 데이터 풀링을 많이 사용합니다.

다음글에서는 데이터 저장과 처리에 대해 글을 올리겠습니다.

빅데이터공부하기!! 빅데이터공부하시는분들 모두들 파이팅하세요!!

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빅데이터공부하기 7 -데이터수집

C#공부하기 11 - 문자열형

C#공부하기 11번째 글입니다.

지난 글에서 C#기본 데이터형의 종류에 대해서 알아보았는데요.

단순형에서는 정수형, 부동소수점형, 데시멀(10진소수),논리값형, 문자열형, 오브젝트형이 있었습니다.

그 중 이번 글에서는 문자열형에 대해서 알아보도록하겠습니다.

문자열형

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C#공부하기 11 - 문자열형