실무개발자를위한 실무교육 전문교육센터학원
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빅데이터 시스템의 미래
기본기능 개선
하둡의 security는 굉장히 초보적인 수준. 기본적으로 기반 운영체제의 보안을 이용
Scheduling의 경우 기본적으로 FIFO이며 매끄러운 pre-emption을 지원하지 못함
MapReduce 이외의 분산처리 프레임웍 지원
마스터 노드의 failover 기능 지원
기존 RDBMS의 SQL 지원
리얼타임 처리
하둡 == 대용량 오프라인 배치 처리 프레임웍
데이터처리에 적어도 시간 단위의 지연이 발생
지금 발생하는 데이터스트림을 바로 처리하고 싶다면?
Splunk, Impala, Druid, …
가상화
VMWare의 Serengeti 프로젝트
https://github.com/vmware-serengeti
하둡 클러스터 서버의 이용도(Utilization)를 높이기 위함
특화 서비스들의 출현
예: 추천엔진
많은 수의 회사들이 자사 컨텐츠의 추천엔진으로 하둡을 활용
보통 R이나 Mahout등과 같이 사용
이쪽으로 특화된 서비스들이 나오기 시작
Myrrix: 2013년 7월 Cloudera에 합병
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